Back to Question Center
0

सेमील्ट विशेषज्ञले Google Analytics रेफरल स्प्यामको लागि एक द्रुत समाधानको सुझाव दिन्छ

1 answers:

बज बजेट स्प्याम कसरी वृद्धि र कसरी यो विश्लेषणात्मक डाटा खारेज गर्दछ इन्टरनेटको चिन्तित वरिपरि जान्छ। रेफरल स्प्यामलाई सबै अनलाइन प्रयोगकर्ताहरूलाई प्रभाव पार्दछ। अलार्मको लागि धेरै कारण छैन, तर यो धेरै कष्टप्रद छ। साथै, वेब पेजको साइजको आधारमा, रेफरल स्प्यामले विश्लेषणात्मक डेटा र निर्णय लेनेमा हानिकारक असर हुन सक्छ। धेरै वेबसाइटहरू जो जैविक ट्राफिक प्राप्त गर्दछन् रेफरल स्प्यामबाट धेरै कम हुन सक्छ किनभने यो रिपोर्ट परिणाममा सानो दन्त बनाउँछ। यद्यपि, सानो-सानो वेबसाइटहरूको लागि, यो विपणन अभियानमा गम्भीर असर हुन सक्छ।

अनलाइन दिईएका समाधानहरूको धेरै, वेबसाइटमा असर गर्ने सबै स्पामडी डोमेनहरूको नियमित रूपमा अद्यावधिक सूची को प्रतिमा राख्नुहोस्। यो कम से कम भन्न को लागी धेरै अप्रत्याशित लाग््छ।

यो कारण इगोर Gamanenko, सेल्टल्ट प्रमुख अग्रणी विशेषज्ञों के कुछ विशेषताएं, जो महान क्षमता को साकार करने में मदद करना चाहिए इस तरह की सूची बनाने में है।

रेफरल स्पैम पृष्ठभूमि

नयाँ प्रयोगकर्ताहरूको लागि, वा व्यक्तिहरूले पहिलो पटक सन्दर्भ सर्मको बारेमा सुन्नु, उनी चिन्ता गर्नुपर्दैन। गुगल एनालिटिक्स खातामा उनीहरूले स्वामित्व लिन्छन्, उनीहरूले सन्दर्भ सन्दर्भ डोमेनहरू स्क्रोल गर्नुपर्छ र हेर्नुहोस् यदि यी सूचीमा कुनै पनि सूचीमा पर्छन्:

  • Guardlink.org - 215
  • Simple-share-buttons.com - 133
  • Free-share-buttons.com - 71
  • फोरम.topic50813058.darodar.com - 55
  • नि: शुल्क-सामाजिक-बटन।.com - 41
  • www.event-tracking.com - 34
  • Site26.simple-share-buttons.com - 26
  • www3.free-social-buttons.com - 23
  • www.Get-Free-Traffic-Now.com - 18
  • Buy-cheap-online.info - 17

उपरोक्त सूची सूची एक प्रयोगकर्ता द्वारा बनाईएको डमी खाताबाट आउँछ जुन यसको प्रयोग गरेर समाप्त हुँदैन। यसैले, खाता ट्र्याकिङ आईडी प्राप्त गर्नुभएन। यो Google Analytics प्रोफाईलको आधारमा देखाउन जान्छ, कि स्प्यामरले अनियमित आइडीको माध्यमबाट साइकल चलाउन सकेको आशाले उनीहरूले प्रतिक्रिया पाउँछन्। प्रत्येक डोमेनसँग सम्बद्ध तथ्याङ्कहरू सन्दर्भहरू स्प्याम द्वारा उत्पन्न हुने निश्चित छन्।

फिल्टर

यो उल्लेखनीय छ कि गुगल एनालिटिक्स द्वारा एकत्रित डाटा स्पामबाट मात्र छ भने प्रयोगकर्ताले फिल्टर लागू गर्दछ। एक खण्ड सिर्जना गर्नु पर्छ, सबै फिल्टर नियमहरू समावेश छ जुन तिनीहरू प्रयोग गर्न चाहन्छन्। यो नि: शुल्क प्रक्रिया हो। प्रदान गरिएका उदाहरणहरूबाट, स्प्याम सत्रहरू प्रायः प्रत्येकमा एक वा दुई वा निम्न श्रेणीहरूमा आउँछ:

  • अमान्य होस्टनाम। यसको अर्थ यो तपाईंको साइट को संदर्भित गर्दैन।
  • स्क्रिन रिजोल्युसन। प्रयोगकर्ताले अहिलेसम्म वेबसाइटको लागि स्क्रीन रिजोल्युसन सेट गरेको छैन।

त्यसकारण, दुई फिल्टरहरू प्रयोग गरेर, प्रयोगकर्ताहरूले तिनीहरूलाई स्थायी रूपमा रिपोर्टबाट हटाउन सक्छन्।

अन्तिम केहि सत्र

यदि एक डोमेनको सूची सिर्जना र राख्ने चाहँदैन भने, अघिल्लो केही भ्रमणहरू मेटाउने विकल्प छ। यसले उनीहरूको स्प्यामरको प्रविधि लागू गर्दछ। स्प्यामी डोमेन पत्ता लगाउन अपेक्षाकृत सजिलो भएकोले, कसैले यो निर्दिष्ट गर्न सक्दछ कि यो नयाँ सन्दर्भ स्प्यामको हरेक नयाँ लहरमा देखा पर्दैन। यसैले प्रयोगकर्ताले सूची अद्यावधिक र फिल्टर नियमहरू विस्तार गर्न आवश्यक छैन।

November 28, 2017
सेमील्ट विशेषज्ञले Google Analytics रेफरल स्प्यामको लागि एक द्रुत समाधानको सुझाव दिन्छ
Reply